数据分析:预测、分类和集群

Содержание и основные понятия

01
不要混淆方法。
预测估计未来值,分类选择一个已知类别,分组寻找类似的类别。所有三种方法都以高质量的数据和可核查的目标为起点。
11年级
基准 基准
关键方案分析
02
路线路线
50.1
分析周期分析周期
问题,数据,清洁,模型,结论。
50.2
投射
一行,一行,一个趋势,一个地平线,和不确定性。
50.3
分类和分类群
标志、分组和口译检查。
50.4
讲习班讲习班讲习班讲习班 讲习班讲习班 讲习班 讲习班讲习班
以数据语言作出的决定。
50.5
成果成果成果 成果 结果成果成果 结果 成果
迷你研究 和皮松路线。
03
方法的局限性
投射
评估从过去观测得出的未来数值、需要的时间顺序和在延迟期间的核查。
分类分类分类
选择有标记示例的著名类。加标记错误会教模型错误的规则。
集集化
查找没有预设标签的组。结果取决于符号、尺度和选择的距离测量。
不是自动回答
算法在提交的数据中只发现结构;抽样移位、目标泄漏和错误的衡量标准会使一个美丽的结果毫无用处。